模糊集的概念提供了一種自然的方式來處理那些不精確性源于缺乏明確定義的類別成員標準的問題。
模糊集的概念為構建一個在許多方面與普通集框架平行的概念框架提供了一個方便的出發(fā)點。
在模糊邏輯中,任何陳述的真實性都變成了一個程度問題。
隨著復雜性的增加,精確的陳述會失去意義,而有意義的陳述會失去精確性。
模糊邏輯并非模糊思維,而是一種關于不精確性的精確邏輯。
模糊邏輯是一種通過讓機器能夠處理不確定性和不精確性來使其更加智能的方法。
越是仔細審視一個現(xiàn)實世界的問題,其解決方案就越模糊。
在一個不精確的世界中,模糊集的概念提供了一種自然的方式來處理那些不精確性源于缺乏明確定義的類別成員標準的問題。
模糊邏輯的本質在于,一切都是程度的問題。
模糊邏輯并不模糊。它是一種關于不精確性的精確邏輯。